Introduction aux concepts avancés de l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans un contexte d'Internet industriel des objets connectés (IIdO). Éléments clés d'un projet d'IA : compréhension des besoins d'affaires et analyse coûts-bénéfices. Principales étapes de conception et de développement dans un contexte IA : collecte des données, flux de données et choix des algorithmes. Techniques de modélisation des données et les outils avancés dans l'IIdO. Principes de vision par ordinateur. Traitement en langage naturel. Automatisation des processus robotiques et leurs utilisations dans l'IIdO. Étapes et outils pour la création de modèles. Application des algorithmes IA à l'aide de bibliothèques. Risques et enjeux. Mesures de mitigation de sécurité, d'éthique et de vie privée.