Calcul des efforts internes dans les structures isostatiques. Diagrammes de corps libre et réactions d'appuis. Étude de l'effort normal et des déformations axiales: contraintes normales, loi de Hooke 1D, déformations axiales, compatibilité des déformations et effets des variations de température. Efforts et déformations de flexion: contraintes normales, déformations longitudinales et courbure, calcul des déformations des poutres en flexion. Effort tranchant et contraintes de cisaillement. Torsion uniforme des pièces à sections pleines et fermées. État de contraintes 2D: loi de Hooke généralisée, cercle de Mohr et calcul des contraintes principales. Lois de comportement des matériaux et modes de rupture: critère de von Mises, rupture, fatigue, instabilité, notions de sécurité. État de contraintes 3D: notations matricielles et tensorielles, cercle de Mohr.
Composantes fondamentales de la circulation : l'usager (conducteur, cycliste et piéton), le véhicule, l'infrastructure. Méthodes de collecte de données de circulation. Techniques d'études et d'analyse de tous les modes, motorisés et non-motorisés : étude des débits, des vitesses, des temps de déplacement, des retards, du stationnement et des accidents. Mesure et analyse de la capacité des voies de circulation. Gestion de la circulation des différents usagers : les carrefours, coordination des feux, dispositifs de contrôle (panneaux, marquage). Gestion de la circulation à l'échelle d'une route, d'un corridor ou d'un réseau.
Étapes principales de la collecte de données de transport : planification, gestion, validation, analyse et diffusion. Principales bases de données et microdonnées pertinentes pour l'étude des problèmes de transport. Classes et propriétés des données spatio-temporelles. Modèles de données. Méthodes et outils de traitement, analyse, modélisation et visualisation des données. Systèmes d'information géographique : systèmes de projection, concepts et intégration. Méthodes d'analyse spatiale applicables aux données de transport et outils pertinents. Nouvelles technologies de collecte de données en transport et potentialités d'analyse. Méthodes de fouille de données, d'apprentissage automatique et modèles économétriques.
Main steps of transport data collection: planning, management, validation, analysis and dissemination. Main databases and microscopic data relevant to the study of transport problems. Types and properties of spatio-temporal data. Data models. Methods and tools for data processing, analysis, modeling and visualization. Geographic information systems: projection systems, concepts and integration. Spatial analysis methods applicable to transport data and relevant tools. New technologies of data collection in transport and opportunities of analysis. Data mining and machine learning methods. Econometric models.